张爱平：AI-Data 赋能智慧营销
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知名智慧城市研究专家、浦东新区政府CIO办公室原主任、上海张江(集团)有限公司政府董事张爱平从“数字焦虑，4P是否失灵”“ABCD，赋能智慧营销”“知易行难，拥抱AD时代”三个方面为大家分享了AI-Data如何赋能智慧营销。
现代营销之父菲利普在60年代总结出了营销4P理论，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、宣传（Promotion），这是最经典的营销基本策略组合。4P理论是以产品为中心的营销体系，在菲利普总结出来之前就客观存在了。
4P理论是划时代的，但经过了40多年，它的缺陷也逐渐显现。以企业为中心，以追求利润最大化为原则，不从顾客的需求出发，只是采用各种手段让消费者了解他的产品，从而有机会购买其产品。因而，很多时候，不为顾客所理解、所接受，甚至反感。
当4P理论的缺陷越来越明显，市场营销从业者也会陷入疑惑和焦虑，这个时代，卖任何产品都过剩，再优惠消费者都觉得贵，渠道商太难伺候，而曾经百试不爽的手段促销，也会让消费者感觉这是忽悠。近期不少营销类书籍，都在阐述一件事，4P已经过时了，接下来应该是4C理论的时代，即顾客需求（Consumer’s Needs）、成本（Cost）、沟通（Communication）、便利性（Convenience）。营销焦虑无处不在。
这是一个集体焦虑的时代，市场营销人的焦虑促使他们想出了林林总总的营销策略，深度分销、服务营销、体验营销、速度营销、概念营销、过程营销、创新营销，以及弱点营销、饥饿营销、焦虑营销和恐怖营销等，甚至出现了一些坑蒙拐骗、违法犯罪，比如收集个人隐私、欺诈广告、销售假货和传销等。
那么到底是什么导致了市场营销的焦虑呢？
想象一下这样的场景：有一个执着的项目总监，与约好的人见面，刚刚坐定就打开电脑，迫不及待地介绍“最新技术”和“解决方案”，却根本不问问来人的痛点和具体需求。所以，对于焦虑的产生，个人的答案是——信息不对称。
然而，传统4P+自然人是很难解决信息不对称问题的，这时就需要技术的帮助。我们已经进入了ABCD时代，即人工智能（Artificial Intelligence)、区块链（Block Chain）、云计算（Cloud）、大数据（Big Data）。上文提到的4C理论就是ABCD时代的产物。在这个新数据时代，AD+（即AI-Data）营销成为了重点，由其所产生的互联网营销也好，数字营销也好，智能营销也好，大数据营销也好，智慧营销也好，目标指向就是以客户为中心，追求信息对称，实现精准营销和预测营销。
用术语来解释，人工智能（Artificial Intelligence），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
大数据（big data），指无法用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
用案例来说明也许更容易理解，第一个案例就是营销学上著名的啤酒与尿布的故事。20世纪90年代，美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时，发现，“啤酒”与“尿布”，会经常出现在同一个购物篮中。分析背后原因是，年轻的父亲去超市买尿布时，往往会顺便购买啤酒，犒劳自己。于是，沃尔玛就尝试将啤酒与尿布摆放在相同区域，两者销量同步上升。这，就是沃尔玛秘而不宣的“葵花宝典“——购物篮分析，其应用领域广泛。如商品配置分析/客户需求分析/销售趋势分析/帮助供应商改进老产品及开发新品等等。
但细想一下，卖场中“啤酒与尿布”的现象比比皆是，为什么故事只产生在沃尔玛的卖场中？第一个是，靠数据。沃尔玛先进的计算机技术是“啤酒与尿布”故事产生的强大支持后盾；第二个是，不仅仅靠数据。沃尔玛拥有一双锐利的慧眼。通过不停地在卖场巡视，更多地运用自己的双眼发现事实。
“啤酒与尿布”故事的依据是商品之间的相关性(也称关联性，英文名称为association rule)。我喜欢把它叫做“异类关联“（大数据方法论成为“非因果关系）。大数据追求的不是1+2等于3，而是1+X+Y等于99。
第二个案例是超市预知高中生怀孕。美国一名男子闯入他家附近的一家超市内抗议：竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车优惠券。一个月后，这位父亲前来道歉，因为这时他知道自己的女儿的确怀孕了。超市比这位父亲知道自己女儿怀孕足足早了一个月。原来是总公司运行数据挖掘和个性化推荐的结果。
第三个案例是优衣库春节送好礼，在2018年春节前后，优衣库使用 LBS 定位系统以及机票火车票的移动端支付数据，对返乡人群进行了精准定位，有针对性地进行广告投放并以春节红包的形式发放购物优惠券。
第四个案例是智慧门店，以云从科技用AI打造的智慧门店为例，包括了熟客识别，提升成单率和客单价；会员经营，只要识别出该消费者是会员，就会将该消息及相关信息推送给门店运营人员手机；智能货架，感知消费者与商品之间的关系；刷脸支付，提高支付效率，提升消费者体验，实时核算客单转化率，同时补全了会员的人脸信息等等。
以上这些案例说明了，AD优势，见仁见智。受百度AI创意营启示，把它们“浓缩”为三个方面——精准化、智能化和个性化，即一、用户理解与精准画像；二、跨媒体传播极大提高广告效应，三、智能交互，提升用户体验。也有行家归纳为:“三精六优化”，即精确的信息、精准的投放、精细的管理和人群画像优化、投放时段优化、主题策略优化、媒体资源优化、组合标签优化、系统自动优化。
但AD营销也有缺陷，有人归纳“四大瓶颈”：有智能，没智慧；会计算，不算计；有智商，没情商；有专才，没通才。手机应用经常有猜你喜欢的功能，注意到用户购买了某样东西，就会猜其他类似的商品用户也喜欢，这经常是猜不准的。
最后说说关于人工智能和大数据在赋能现代营销体系的应用，我们要知易行难，拥抱AD时代。之前的AlphaGo围棋事件大家应该都有所了解，个人认为，2016年AlphaGo的出现，揭开了人工智能的新时代，营销行业也因此发生了翻天覆地的变化。
如何面对这个时代，有几个观点和大家分享：一、ABCD新数据时代扑面而来。拥抱AD，赋能自己！二、任何规模企业，任何产品营销，皆可能AD-driven！大数据只是一种方法论，当你能够异类关联的时候，小数据也可以用大数据的方法。三、营销是海，AD是船。既可以造船出海,更可以借船出海——智能营销平台汗牛充栋。四、借用“你不理财，财不理你”说法，“你不AI，AI不帮你“。五、异类关联，大数据营销的秘诀，大数据是方法论。六、个人12年告诉我，世上从来不缺数据，缺的是“大数据思维”和“人工智能意识” ，更缺乏“信息共享“意识。三者结合，将引领企业进入精准营销和预测营销时代。愿AD技术为数字营销行业插上腾飞的翅膀。
本文整理自张爱平先生
在第十三届虎啸国际高峰论坛上的发言
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